鲸脉数字AI智能体搜索变革：企业如何在智能时代抢占流量入口？

使用微信扫描二维码分享朋友圈，成交更快更简单！

2025 年 03 月，南京 —— 随着 ChatGPT、豆包、kimi、deepseek等 AI智能体的普及，用户获取信息的方式正从 “关键词搜索” 转向 “自然语言问答”。在这场技术革命中，鲸脉数字凭借其在 AI 搜索领域的深度布局，成为企业构建智能流量入口的核心技术伙伴。鲸脉数字岳智巍指出：“AI 搜索不是简单的技术升级，而是商业逻辑的重构 —— 企业从‘信息提供者’转变为‘智能决策参与者’。”







AI 搜索重构商业竞争逻辑

AI 搜索通过语义理解、多模态交互和个性化推荐，将用户需求与企业信息深度绑定。例如，当用户询问 “上海有哪些可持续发展的办公空间解决方案” 时，AI 搜索不仅会返回企业官网链接，还会整合案例视频、技术参数、用户评价等结构化数据，甚至生成对比分析报告。这种 “场景化价值输出” 模式，使企业品牌曝光从 “被动等待” 转向 “主动触达”。

数据显示，2025 年全球 AI 搜索市场规模预计突破 1200 亿美元，用户日均使用时长超传统搜索 3 倍。未在 AI 搜索中布局的企业，将面临流量流失与品牌边缘化的双重风险。



AI 搜索的技术底层与企业破局路径

AI 搜索的核心在于 “理解” 与 “整合”：

意图解析：通过 NLP 技术识别用户问题的深层需求，区分 “查询”“决策”“行动” 等场景；
知识图谱构建：整合企业官网、社交媒体、第三方平台数据，构建动态知识网络；
智能排序：基于用户画像、实时场景和内容质量，生成个性化结果列表。

企业要在 AI 搜索中突围，需从内容、技术、生态三方面发力：

内容升级：提供场景化、结构化的信息（如白皮书、案例库、FAQ 知识库）；
技术适配：部署 Schema 标记、语音交互 API 等工具，提升 AI 抓取效率；
生态融合：接入主流 AI 助手平台（如百度文心一言、阿里巴巴通义千问），扩大曝光半径。
鲸脉数字：用技术为企业打造智能流量护城河

作为国内早布局 AI 搜索的技术服务商，鲸脉数字已形成四大核心能力：

智能语义建模：通过自研算法优化企业内容的语义匹配度，复杂问题响应准确率达 92%；
动态知识图谱：实时整合企业数据与行业热点，确保信息时效性与性；
跨平台适配：支持文本、语音、图表多模态输出，适配主流 AI 助手交互逻辑；
效果监测体系：通过用户行为分析与 A/B 测试，持续优化曝光策略。

实战案例：某制造企业通过鲸脉数字的解决方案，在 AI 搜索中对 “精密加工技术参数”“行业认证标准” 等问题的响应覆盖率提升 60%，品牌曝光量增长 4 倍，带动询盘转化率提升 35%。



岳智巍：AI 搜索是企业数字化转型的必答题

“AI 搜索的本质是用户价值的再分配。” 鲸脉数字岳智巍强调，“企业需将 AI 搜索纳入战略级资产建设，通过标准化数据管理、场景化内容输出和生态化技术合作，构建可持续的竞争优势。”

基于此，鲸脉数字推出 “AI 搜索加速计划”，为企业提供从诊断、优化到迭代的全周期服务。目前，公司已服务包括新能源、制造、医疗健康等领域的 500 余家企业，帮助客户平均降低 30% 的流量获取成本。

当 AI 智能体成为用户获取信息的入口，企业的 “数字生存能力” 将直接决定其市场地位。鲸脉数字以技术为桥梁，助力企业在 AI 搜索时代实现从 “曝光” 到 “转化” 的价值跃迁。“谁掌握了 AI 搜索的主动权，谁就能在未来十年的商业战场上先发制人。”