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对呼叫中心进行质量管理，先制定各部门的质量管理目标。根据质量管理目标制定详细的制定管理措施。制定呼叫中心的质量管理目标时，先对呼叫中心的业务种类进行分类，根据不同的业务种类制定不同的质量管理目标。

呼叫中心业务分类：
　　在这里根据电话来源将呼叫中心的业务划分两大类，即呼入类业务和呼出类业务。目前，呼入类业务大约可以分咨询、投诉、订购等等业务；呼出类业务近几年业务内容激增，包括会议邀请、市场调查、客户满意度调查、数据核实、客户关怀、电话营销等等业务。

呼叫中心不同类型的项目质量管理的目标不同，质量管理的措施也不尽相同。我们利用单向关联图法对呼入类和呼出类项目进行质量目标分解，将质量目标分别分解成质量目标，二级质量目标等等。不过值得注意的是，这些指标并不是相互立，而是相互影响的。那些二级指标并不仅仅影响其所在的指标，对其它的指标同样意义重大，改善一项二级指标就有可能同时改善了几个指标。在这里不一一进行详细分解，而只是将这些相互关联的指标单一的归在上一层指标之下。

对于呼入型的项目，对外要提升客户满意度，对内要提升运营能力的同时控制成本。一般呼入项目的客户满意度通过接通率、投诉率、座席服务态度、服务水平、顾客等待时间等几个指标来进行评价。而对运营能力的评价一般会从员工的工作效率、一线员工占有率、员工实际产出率、一次性解决问题的能力等等方面进行评价。而对控制成本，一般从平均单呼成本等等几个方面进行评价。
负面的客户体验会产生成本及消极影响
正面积极的体验可以平衡令客户忠诚的效能和体验，令客户产生愉快合作的情绪，他们会成为宣传推广者，把你的企业或产品推荐给他们的朋友，而且会持续关注与访问。然而若是造成负面的客户体验，产生的消极影响也是非常大的。不但造成投入成本的流失，更重要的是客户的流失以及潜在需求。现在的呼叫中心也面临着相似的境况，大部分的客服部门都过度依赖效率改善，距离客户体验还有一定距离。雪上加霜的是，网络的普及进一步加剧了劣质服务体验的口耳相传。
CRM帮助企业利用数据挖掘技术有效管理和利用大数据，大限度地挖掘客户价值。CRM系统能够将客户的所有信息，包括客户姓名、年龄、需求、个性化偏好等，统一整合集成并存储到系统平台之上，形成一个包含海量信息的客户数据库，为企业正确决策提供有力支持。CRM的大数据挖掘技术帮助企业对客户进行的分类，有针对性地提供个性化的产品或服务，满足客户群体的个性化需求。运用数据挖掘技术，可以在看似毫无联系的两种或多种产品之间，发现原来不曾被了解的紧密联系，然后企业就可以针对这种联系，提供能满足客户需要的产品和服务，而这种工作只有凭借CRM系统的应用才能轻松完成。如此以来，企业能够有效提高客户满意度，扩大产品品牌的影响力，从而赢取更多利润。