物联技术智能物联

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中服云物联网开发平台
产品介绍：
中服云物联网开发平台着力帮助用户打造从设备接入、数据采集、数字孪生、应用快速开发、数据智能分析开发平台和运行支撑平台。主要由数据采集、快速开发工具、数据分析、基本应用功能四大部分组成。使物联开发、数据智能化开发、应用app开发变得更简单、更、更稳定。同时支持云端开发部署、线下开发部署、手机端应用框架。
产品功能：
数据采集、设备协议集、工业网关、边缘计算、实时数据缓存、实时数据库、数据监控、视频监控、3D/2D组态工具、大数据展示工具、报表工具、数据模拟工具、工作流建模工具、报警管理、故障诊断、劣化评估、趋势预测、物联配置、小程序、服务号、开放开发接口。
客户案例：
航天三院增材中心5G+智慧工厂
江西瀚德科技5G+智慧工厂
凯晨电气设备远程运维平台
中车永济电机试验测控平台
试飞院飞机安全监控预警平台
太平戴维斯智能楼宇云平台

工业物联网是传统工业与物联网技术深度融合形成的工业生态体系，其作为工业互联网的一部分，同样需要大数据分析、物联网、人工智能、机器学习等技术。目的是实现工业数据全面深度感知，实现工业设备、系统、平台等生产数据、管理数据、运营数据的实时采集、传输和交互，通过对大量数据的分析，实现智能感知、风险预测、运营管理，从而达到人、设备、技术、生产、运营的互联共通。
工业的底层逻辑是以信息换取能量，即以更少的能量处理更多的信息。因此，从工业的角度来看，物联网一定会大大降低工业的能耗，灵活处理来自市场供需，以优的方式组织生产，甚至可能消除库存，生产效率会大大提高。
中服云作为工业物联网领域核心厂商，中服云物联网开发平台已先后应用在石油化工、能源管理、离散制造、航天、设备健康、智慧水务、视频监控等场景。
云原生——云原生、微服务架构、时序数据库、按需组装、负载集群。
更智能——多协议支持、快速接入，机器学习、数据智能，多种设置、适应性强。
更快速——各类开发工具支撑，数据模拟测试，多种API接口。
中服云物联网架构图
主要功能：
数据采集、设备协议集、工业网关、边缘计算、实时数据缓存、实时数据库、数据监控、视频监控、3D/2D组态工具、大数据展示工具、报表工具、数据模拟工具、工作流建模工具、报警管理、故障诊断、劣化评估、趋势预测、物联配置、小程序、服务号、开放开发接口。
典型案例：
增材制造—5G+智能工厂
该工业物联网解决方案以建设数字化工厂为切入点，从工艺设计、3D打印、设备监控、能耗监测、生产管理、质量管理、自动化调度、智能仓储、数据分析等方面与工业互联网、5G通信、智能边缘计算技术、应用高度融合，终打造增材中心特色的增材智慧制造平台，
促进增材智能化制造的发展。

瀚德科技5G+智慧工厂
江西瀚德科技有限公司位于江西省新余市袁河经济开发区，主要经营汽车滤清器的研发、设计、生产及销售。是当地行业的，综合能力排在全国同行业前列。近年由于业务扩张，客源要求的提高，公司转型升级势在必行本项目内容包括对工厂生产设备进行数字化、智能化升级并打造5G+智能工厂滤芯生产制造车间，从而通过对生产设备的监控、管理、分析提高生产产能、质量管控、排产计划效率等
凯晨电气设备远程运维平台
工业物联网的技术，在工业制造领域、能源领域都有一定的深入发展，其在实际应用之中还需要一定的时间。因此，多行业+工业物联网的应用模式是机遇和挑战并存。中服云作为工业互联网领域的核心厂商，将携手更多工业制造领域打造以物联为基础的典型案例，助力工业制造企业发展。

物联网时代的到来，对工作于现场的机器设备提出了新的要求，即可异地远程监控减少现场维护，同时远程连接的安全性要得到，特别是以来，远程服务的需求大大增多。将设备接入物联网，进行设备数据收集与数据处理挖掘，实现降本增效已成为广大企业的必然选择。

提供中服云工控网关+中服云DTU两大类解决方案，适配多种网络场景和常见传输协议。
提供中服云数据采集SDK及平台通讯合作协议文档，第三方网关可选择使用SDK或自行开发做到和中服云物联平台对接上传采集数据，接受下发指令。

中服云物联网开发平台在设备侧，适配多种网络环境和常见传输协议，提供各类硬件终端的快速接入方案和设备管理服务，使设备快速实现设备数字化管理；在应用侧，提供丰富的二次开发工具、API和数据分发能力以满足各行业应用系统的开发需求，使应用开发商和个人可以更加专注于自身应用的开发，降低企业研发、运营和运维成本和开发周期，帮助企业快速实现数字化转型。
平台提供了通用的应用功能，主要用于数据采集、数据处理分析、数据展示、反向控制；支持、用户快速开发、配置各类物联数据采集、实时控制、数据分析、应用开发场景。

亮点一：公有云-使用于中小型用户
·即开即用
·容易扩展和升级
·可定制功能点
·高性价比
·无需运维团队
亮点二:私有云适用于型业、保单位、网用户
·可自行管理服务与数据:
·网络延迟小，更加稳定可靠:
·对设备的监控实时性更强:
·可深度定制系统功能:
·投入成本高;
·需要的运维团队