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对呼叫中心进行质量管理，先制定各部门的质量管理目标。根据质量管理目标制定详细的制定管理措施。制定呼叫中心的质量管理目标时，先对呼叫中心的业务种类进行分类，根据不同的业务种类制定不同的质量管理目标。

呼叫中心业务分类：
　　在这里根据电话来源将呼叫中心的业务划分两大类，即呼入类业务和呼出类业务。目前，呼入类业务大约可以分咨询、投诉、订购等等业务；呼出类业务近几年业务内容激增，包括会议邀请、市场调查、客户满意度调查、数据核实、客户关怀、电话营销等等业务。

呼叫中心不同类型的项目质量管理的目标不同，质量管理的措施也不尽相同。我们利用单向关联图法对呼入类和呼出类项目进行质量目标分解，将质量目标分别分解成质量目标，二级质量目标等等。不过值得注意的是，这些指标并不是相互立，而是相互影响的。那些二级指标并不仅仅影响其所在的指标，对其它的指标同样意义重大，改善一项二级指标就有可能同时改善了几个指标。在这里不一一进行详细分解，而只是将这些相互关联的指标单一的归在上一层指标之下。

对于呼入型的项目，对外要提升客户满意度，对内要提升运营能力的同时控制成本。一般呼入项目的客户满意度通过接通率、投诉率、座席服务态度、服务水平、顾客等待时间等几个指标来进行评价。而对运营能力的评价一般会从员工的工作效率、一线员工占有率、员工实际产出率、一次性解决问题的能力等等方面进行评价。而对控制成本，一般从平均单呼成本等等几个方面进行评价。
管理架构：正确的管理架构给呼叫中心的运营和管理规定了明确职责、清晰合理的流程、制度。管理架构是运营管理的前提，就像快速顺畅的交通取决于公路网络修建的是否合理一样。
管理技术：指各种理论、方法、工具，内容非常丰富。呼叫中心面临的问题各不相同，要考虑管理技术的适用条件。管理技术是运营管理和实现经营目标的手段。
CRM帮助企业利用数据挖掘技术有效管理和利用大数据，大限度地挖掘客户价值。CRM系统能够将客户的所有信息，包括客户姓名、年龄、需求、个性化偏好等，统一整合集成并存储到系统平台之上，形成一个包含海量信息的客户数据库，为企业正确决策提供有力支持。CRM的大数据挖掘技术帮助企业对客户进行的分类，有针对性地提供个性化的产品或服务，满足客户群体的个性化需求。运用数据挖掘技术，可以在看似毫无联系的两种或多种产品之间，发现原来不曾被了解的紧密联系，然后企业就可以针对这种联系，提供能满足客户需要的产品和服务，而这种工作只有凭借CRM系统的应用才能轻松完成。如此以来，企业能够有效提高客户满意度，扩大产品品牌的影响力，从而赢取更多利润。
CRM能够帮助企业顺应时势，向互联计算生态转变从而实现信息化的转型升级。当今时代，一切经济活动都“步入云端”飞速发展，企业利用CRM系统向互联计算生态转变已是大势所趋。凭借无处不在的可接入数字智能世界的各种设备，依托高速发展的大数据技术，众多企业纷纷转向SaaS模式与互联网融合，争取实现信息化转型升级谋求更大发展。CRM 能够让企业随需定制与自身业务相容的客户关系管理模式，将市场、销售、服务一体化整合，迅速提升企业的运营效率与经营效益。CRM具有的海量客户资料存储功能，实现企业管理更加科学智能，轻松管控海量的客户信息，有力解决老客户维护和新客户挖掘方面的各种问题。
智能化CRM为企业业绩飙升注入充足动力。谈及企业智能管理，人们的反应是企业信息化建设，但企业智能管理的核心是智能决策这点往往被忽视。智能决策的主要内容是合理配置企业资源，建立并维持企业运营的良好秩序。目前企业中流行的系统如客户关系管理系统(CRM)等都在朝着智能化方向发展，旨在针对当前处于下行阶段的中国经济形势，帮助企业在疲软的大环境下步入盈利蓝海。随着“互联网+”时代的到来，借助智能化CRM实现创新突破成为企业走出困境的诉求，这也是对CRM服务商的产品和服务研发能力的有力考验。过去的企业级管理软件，多数注重于流程管控；步入移动互联网时代，则转变为以客户为中心注重提高用户体验。CRM服务商只有顺应之一发展趋势，满足企业需求，才能带来企业业绩的一路飙升，真正推动企业的创新发展。