鲸脉数字深度解读：AI搜索重构汽车销售行业生态

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（2025 年 ,南京）随着人工智能技术的快速迭代，汽车销售行业正经历从 “人找货” 到 “货找人” 的颠覆性变革。作为深耕营销领域多年的数字化解决方案服务商，鲸脉数字指出，AI 搜索技术的普及正在重塑消费者决策路径，无论是汽车厂家、二手车商还是渠道商，主动拥抱技术变革，构建以诚信为底色的品牌信任体系，才能在激烈的市场竞争中。






AI 搜索：开启汽车消费决策新范式
传统汽车销售模式下，消费者往往通过搜索引擎、论坛或熟人推荐获取信息，决策链路长且信息碎片化。鲸脉数字新研究显示，2025 年中国汽车消费者使用 AI 搜索工具的比例已突破一半以上，用户习惯从 “关键词搜索” 转向 “场景化提问”，例如 “北京地区 30 万以内的新能源 SUV 有哪些？”“如何避免二手车交易中的调表车？” 等。这种转变意味着，企业需从被动等待流量转向主动构建 “知识图谱 + 内容” 的智能响应体系。

鲸脉数字岳智巍表示：“AI 搜索的本质是将企业信息转化为可被智能算法识别的‘信任资产’。当消费者通过 AI 提问时，系统会展示与问题高度匹配、内容且用户评价良好的品牌。这要求企业不仅要优化传统 SEO，更要通过结构化数据、案例库和用户证言等内容，强化品牌在垂直领域的度。”




二手车行业：以透明化破局 “信任危机”
二手车市场长期因信息不对称被称为 “深水行业”，调表车、事故车等问题屡见不鲜。鲸脉数字数据显示，2024 年二手车电商投诉量同比上升近一半，消费者对 “靠谱车商” 的需求激增。在此背景下，AI 搜索为行业提供了破局路径：通过 AI 工具，车商可主动展示车辆检测报告、交易记录、历史维修数据等关键信息，并借助自然语言处理技术，实时解答消费者关于车况、价格、售后等痛点问题。


鲸脉数字：从 “流量运营” 到 “信任运营” 的进化
自 2018 年成立以来，鲸脉数字始终汽车营销技术创新。从早期为车企搭建智能官网、运营自媒体矩阵，到 2022 年布局短视频直播生态，再到如今深耕 AI 搜索领域，公司形成了 “内容生产 - 智能分发 - 效果转化” 的全链路解决方案。目前，其 AI 搜索优化系统已具备实践能力，能够帮助车商在AI搜索结果中曝光。

岳智巍进一步解释：“AI 搜索时代，企业需要建立‘知识型内容库’，将产品参数、服务承诺、用户案例等信息转化为可被 AI 理解的语义单元。例如，当系统识别到用户提问‘二手车过户流程’时，不仅要给出标准化回答，还要主动关联企业的过户服务优势，如‘3 小时极速过户’‘全程代办’等，从而在用户决策的关键节点建立信任。”

行业展望：技术赋能与诚信经营双轮驱动
随着 AI 搜索技术的不断成熟，汽车销售行业将加速进入 “智能服务” 时代。鲸脉数字预测，到 2026 年，有超过80% 的消费者将通过 AI 工具完成购车决策，企业需从三方面布局：一是构建数据驱动的内容中台，确保信息实时更新且符合算法逻辑；二是强化用户评价管理，通过真实案例和服务承诺提升品牌可信度；三是借助 AI 客服系统，实现 7×24 小时响应，缩短决策周期。

“AI 搜索不是简单的技术叠加，而是一场信任革命。” 岳智巍强调，“在信息过载的时代，将技术实力与诚信经营相结合，才能让消费者在海量信息中快速找到‘对的选择’。鲸脉数字将持续深耕汽车营销领域，助力行业伙伴在智能时代实现价值跃迁。”